Blog
2 yazıCUDA ve ROCm ile LLM Optimizasyonu: Yolculuğun Sonu
Büyük dil modellerini farklı GPU mimarilerinde en verimli şekilde çalıştırmanın teknik detaylarını ve CUDA-ROCm geçiş süreçlerini ele alıyoruz. Serimizin bu final bölümünde, donanım seviyesindeki optimizasyon stratejilerini sentezliyor ve geleceğe bakıyoruz.
21 Aug 2026
42
Transformer Modellerini Uçuran Yeni Yaklaşım: CODA
CODA, Transformer bloklarını geleneksel yöntemlerin aksine tek bir bütünleşik işlem gibi ele alarak yapay zeka modellerinin performansını ciddi oranda artırıyor. Bu yöntem, veri transferi darboğazlarını aşmak için "GEMM-Epilogue" yaklaşımını kullanarak işlemci verimliliğini maksimize ediyor.
22 May 2026
65
Etiketler
Tümü
Yapay Zeka (48)
Yazılım Geliştirme (27)
LLM (9)
Siber Güvenlik (9)
Open Source (7)
Software Architecture (7)
Açık Kaynak (7)
Y Combinator (6)
Verimlilik (5)
Anthropic (5)
Software Development (5)
AI (5)
Web Development (4)
Linux (4)
Yazılım Mimarisi (4)
Software Engineering (4)
Teknoloji (4)
Machine Learning (4)
Veri Gizliliği (4)
Teknoloji Haberleri (4)